低代码解决方案使用户能够在无需编写任何代码的情况下创建、管理流程、工作流和应用程序。这种技术不仅显著提升了企业 […]
低代码解决方案使用户能够在无需编写任何代码的情况下创建、管理流程、工作流和应用程序。这种技术不仅显著提升了企业性能,还因其易用性和灵活性,而被越来越多的组织所采纳,从而推动了效率的大幅提升。
Gartner预测,2026年,低代码将占新应用开发的75%,预示着它将成为企业应用开发的主流方式。技术咨询公司Evoke Technologies近期研究表明,有83%的IT领导层认为低代码正在实现其所承诺的效益。企业在低代码平台上的投资主要用于专业开发,79%的受访者表示,低代码改善了IT与业务之间在应用交付过程中的合作。新的一年,低代码领域将继续发展和走向成熟,以下是七个值得关注的低代码趋势。
01、更广泛的商业应用
2024年,预计将有越来越多的企业转向低代码平台,以构建定制化的应用程序并优化其业务流程。低代码为这些组织带来了众多好处,如降低开发成本、缩短产品上市时间以及提升业务敏捷性。
以制造业为例,许多企业已经开始利用低代码/零代码工具来加快推进工业4.0计划,并提升组织的生产力。通过零代码数据库,工厂能够实时访问有关其日常运营的数据,从而获得有用的洞察力并增强组织的灵活性。截至2022年8月,有45%的制造商表示他们已经采用了数字技术,这一数字预计将在2024年进一步增长。尽管目前是大型企业在推动低代码技术的采用,但预计在不远的将来,低代码平台将为数以百万计的中小型企业(SMEs)开发定制应用程序,使它们能以远低于传统开发的成本将创意转化为现实。这种转变不仅赋予中小企业更大的灵活性,同时也开启了创新的大门,使他们能够更快速地响应市场变化和客户需求。
2、BPM 民主化
低代码技术在推动业务流程管理(BPM)民主化的过程中,显著提高了其在各种组织和团队中的易用性和可访问性。这种用户友好的技术变革正在重新塑造行业格局,它通过将流程优化的控制权交给业务用户,显著降低了对传统编码知识的依赖,从而让更广泛的专业人士能够直接参与并推进BPM项目。这一转变不仅加速了项目的实施进程,并且在组织追求能够灵活应对其业务流程复杂性的解决方案时,促进了技术和非技术相关方之间的协作。通过降低技术壁垒,低代码使得改善企业BPM过程变得更简单、更直接,减少了实施阶段对技术理解的需求。这不仅提升了企业的效率,还释放了宝贵的资源,使其可用于更具战略性和发展性的任务。此外,随着技术变得更加人性化和易于部署,低代码降低了进入大多数商业领域的门槛,使技术的采用和应用变得更加的容易。
3、业务流程自动化
低代码平台已经成为那些希望自动化其业务流程、提升工作效率和操作性能的企业的首选工具。随着低代码开发平台越来越受欢迎,期待它们将继续为那些追求简化操作流程、增加成本效益以及提升客户服务水平的公司带来好处。
具体来说,应用程序开发者将能够为多个数据库设计和实施集成方案,数据库供应商也将开始开发专为网站和移动应用设计的应用程序开发模块。同时,工作流程自动化的功能预计将成为网站构建平台提供的标准产品套件之一,进一步推动业务流程的优化和自动化。
4、与AI 和ML的整合
今年,低代码领域的一个关键趋势是其与人工智能(AI)和机器学习(ML)等前沿技术的不断融合。这种整合使得用户能够利用AI推动的特性,如代码自动生成和自动化测试,这些功能有助于开发出能学习、适应并基于数据做出决策的应用程序。
例如,现在有的低代码平台与AI和ML工具集成,提供了一个可视化的界面和预先构建的组件,让用户在几乎不需要编码技能的情况下也能构建模型。这种进展为更多用户提供了机器学习的入门路径,使他们有能力创建出能识别模式、进行预测和自动化工作流的应用。Evoke Technologies的研究报告也强调了AI作为克服组织在采用低代码时可能遇到挑战的一种潜在方式。报告显示,超过四分之三(78%)的调查对象计划在他们的低代码平台中整合AI功能。同时,有73%的参与者认为,生成式AI模型的发展将会降低使用低代码工具时面临的门槛。
5、与商业智能和数据分析应用的融合
商业智能(BI)工具和数据分析的融合正成为低代码领域的另一个显著趋势。这种结合使得数据可视化和分析变得更加容易,从而助力于基于数据做出决策和发现规律。它赋予开发者构建应用所需的工具和能力,使他们能够有效地利用分析和数据,从而获得有价值的洞见。这不仅加速了决策过程,还提高了数据驱动策略的准确性和效率。
6、与传统系统连接
许多企业都依赖已有的IT系统来存储重要数据和执行核心功能。通过逐渐将低代码平台与这些传统系统进行整合,可以开发出现代化的应用程序,这些应用能够充分利用并增强传统系统的功能。这种成功的整合有助于实现不同软件和系统间的无缝数据交换,进一步帮助公司构建一个统一的数字生态系统。不仅优化了现有资源的使用,还为企业的数字化转型提供了坚实基础。
7、行业定制化
低代码平台正在快速成为满足特定行业需求的理想解决方案,尤其是对于医疗保健、制造业和金融等领域。这些平台通过提供行业特定的编码组件、预先构建的模板和库,以及为特定需求量身定做的开发环境,使得企业能够开发出与其独特行业动态相契合的软件解决方案。这种方式不仅加速了软件开发过程,还确保了最终产品能够更好地服务于其行业的特定需求和挑战。这一趋势也突显了低代码技术在那些面临严格规定和合规要求的行业中的重要性及其日益增长的接受度。金融和医疗保健行业,过去可能因担忧监管和安全合规问题而对采用新技术持谨慎态度。在金融领域,低代码技术正被应用于开发能够遵守反洗钱、数据隐私及风险管理相关规定的应用程序。同样,在医疗保健领域,低代码解决方案被用于创建既符合相关法规要求,又能在分享病人信息时确保数据安全的应用程序。这表明低代码平台能够提供既合规又安全的解决方案,对于那些高度重视合规性的行业而言,这是一个显著优势。
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从与AI的融合到行业定制化,低代码领域的这七大趋势值得关注
低代码解决方案使用户能够在无需编写任何代码的情况下创建、管理流程、工作流和应用程序。这种技术不仅显著提升了企业 […]
低代码解决方案使用户能够在无需编写任何代码的情况下创建、管理流程、工作流和应用程序。这种技术不仅显著提升了企业性能,还因其易用性和灵活性,而被越来越多的组织所采纳,从而推动了效率的大幅提升。
Gartner预测,2026年,低代码将占新应用开发的75%,预示着它将成为企业应用开发的主流方式。技术咨询公司Evoke Technologies近期研究表明,有83%的IT领导层认为低代码正在实现其所承诺的效益。企业在低代码平台上的投资主要用于专业开发,79%的受访者表示,低代码改善了IT与业务之间在应用交付过程中的合作。
新的一年,低代码领域将继续发展和走向成熟,以下是七个值得关注的低代码趋势。
01、更广泛的商业应用
2024年,预计将有越来越多的企业转向低代码平台,以构建定制化的应用程序并优化其业务流程。低代码为这些组织带来了众多好处,如降低开发成本、缩短产品上市时间以及提升业务敏捷性。
以制造业为例,许多企业已经开始利用低代码/零代码工具来加快推进工业4.0计划,并提升组织的生产力。通过零代码数据库,工厂能够实时访问有关其日常运营的数据,从而获得有用的洞察力并增强组织的灵活性。截至2022年8月,有45%的制造商表示他们已经采用了数字技术,这一数字预计将在2024年进一步增长。
尽管目前是大型企业在推动低代码技术的采用,但预计在不远的将来,低代码平台将为数以百万计的中小型企业(SMEs)开发定制应用程序,使它们能以远低于传统开发的成本将创意转化为现实。这种转变不仅赋予中小企业更大的灵活性,同时也开启了创新的大门,使他们能够更快速地响应市场变化和客户需求。
2、BPM 民主化
低代码技术在推动业务流程管理(BPM)民主化的过程中,显著提高了其在各种组织和团队中的易用性和可访问性。这种用户友好的技术变革正在重新塑造行业格局,它通过将流程优化的控制权交给业务用户,显著降低了对传统编码知识的依赖,从而让更广泛的专业人士能够直接参与并推进BPM项目。
这一转变不仅加速了项目的实施进程,并且在组织追求能够灵活应对其业务流程复杂性的解决方案时,促进了技术和非技术相关方之间的协作。通过降低技术壁垒,低代码使得改善企业BPM过程变得更简单、更直接,减少了实施阶段对技术理解的需求。这不仅提升了企业的效率,还释放了宝贵的资源,使其可用于更具战略性和发展性的任务。此外,随着技术变得更加人性化和易于部署,低代码降低了进入大多数商业领域的门槛,使技术的采用和应用变得更加的容易。
3、业务流程自动化
低代码平台已经成为那些希望自动化其业务流程、提升工作效率和操作性能的企业的首选工具。随着低代码开发平台越来越受欢迎,期待它们将继续为那些追求简化操作流程、增加成本效益以及提升客户服务水平的公司带来好处。
具体来说,应用程序开发者将能够为多个数据库设计和实施集成方案,数据库供应商也将开始开发专为网站和移动应用设计的应用程序开发模块。同时,工作流程自动化的功能预计将成为网站构建平台提供的标准产品套件之一,进一步推动业务流程的优化和自动化。
4、与AI 和ML的整合
今年,低代码领域的一个关键趋势是其与人工智能(AI)和机器学习(ML)等前沿技术的不断融合。这种整合使得用户能够利用AI推动的特性,如代码自动生成和自动化测试,这些功能有助于开发出能学习、适应并基于数据做出决策的应用程序。
例如,现在有的低代码平台与AI和ML工具集成,提供了一个可视化的界面和预先构建的组件,让用户在几乎不需要编码技能的情况下也能构建模型。这种进展为更多用户提供了机器学习的入门路径,使他们有能力创建出能识别模式、进行预测和自动化工作流的应用。
Evoke Technologies的研究报告也强调了AI作为克服组织在采用低代码时可能遇到挑战的一种潜在方式。报告显示,超过四分之三(78%)的调查对象计划在他们的低代码平台中整合AI功能。同时,有73%的参与者认为,生成式AI模型的发展将会降低使用低代码工具时面临的门槛。
5、与商业智能和数据分析应用的融合
商业智能(BI)工具和数据分析的融合正成为低代码领域的另一个显著趋势。这种结合使得数据可视化和分析变得更加容易,从而助力于基于数据做出决策和发现规律。它赋予开发者构建应用所需的工具和能力,使他们能够有效地利用分析和数据,从而获得有价值的洞见。这不仅加速了决策过程,还提高了数据驱动策略的准确性和效率。
6、与传统系统连接
许多企业都依赖已有的IT系统来存储重要数据和执行核心功能。通过逐渐将低代码平台与这些传统系统进行整合,可以开发出现代化的应用程序,这些应用能够充分利用并增强传统系统的功能。这种成功的整合有助于实现不同软件和系统间的无缝数据交换,进一步帮助公司构建一个统一的数字生态系统。不仅优化了现有资源的使用,还为企业的数字化转型提供了坚实基础。
7、行业定制化
低代码平台正在快速成为满足特定行业需求的理想解决方案,尤其是对于医疗保健、制造业和金融等领域。这些平台通过提供行业特定的编码组件、预先构建的模板和库,以及为特定需求量身定做的开发环境,使得企业能够开发出与其独特行业动态相契合的软件解决方案。这种方式不仅加速了软件开发过程,还确保了最终产品能够更好地服务于其行业的特定需求和挑战。
这一趋势也突显了低代码技术在那些面临严格规定和合规要求的行业中的重要性及其日益增长的接受度。金融和医疗保健行业,过去可能因担忧监管和安全合规问题而对采用新技术持谨慎态度。在金融领域,低代码技术正被应用于开发能够遵守反洗钱、数据隐私及风险管理相关规定的应用程序。同样,在医疗保健领域,低代码解决方案被用于创建既符合相关法规要求,又能在分享病人信息时确保数据安全的应用程序。这表明低代码平台能够提供既合规又安全的解决方案,对于那些高度重视合规性的行业而言,这是一个显著优势。
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